IMPLEMENTASI METODE CLUSTERING PADA DATA PENERIMAAN SISWA BARU MENGGUNAKAN ALGORITMA K – MEAN (Studi Kasus SMK Darul Falah Kertagena Tengah)
Abstract
ABSTRAK
Dengan semakin berkembangnya Teknologi Informasi dan Komunikasi dewasa ini menyebabkan tuntutan baru dalam dunia pendidikan akan penguasaan dalam bidang Teknologi. Kebutuhan Informasi dari pelaku pendidikan dan masyarakat juga terus meningkat dalam segi kualitas dan kuantitas, maka penguasaan pengetahuan tentang Teknologi Informasi sangat diperlukan..
Ketersediaan data yang berlimpah yang dihasilkan dari penggunaan teknologi informasi dihampir semua bidang kehidupan menimbulkan kebutuhan untuk dapat memanfaatkan informasi dan pengetahuan yang terkandung didalam limpahan data tersebut, yang kemudian melahirkan data mining. Dunia pendidikan memiliki data yang melimpah dan berkesinambungan mengenai siswa yang dibina dan alumni yang dihasilkan hal ini membuka peluang diterapkannya data mining untuk pengelolaan pendidikan yang lebih baik.
Sebagai contoh, tentang Penerimaan Siswa Baru di Sekolah yang hanya disimpan dalam buku sebagai arsip di sekolah dan formulir pendaftaran sebagai tanda bukti untuk siswa yang mendaftar, daftar calon siswa yang lulus ujian masuk sekolah berdasarkan jumlah kelas, daftar nomor induk bagi yang diterima sebagai siswa baru, sehingga banyak waktu yang terbuang untuk mencatat dan mencari data pendaftar dan seringkali nilai hasil ujian penerimaan siswa baru hanya disimpan dan tidak di analisa setiap tahunnya. Dengan demikian, hal ini menjadi dasar untuk pembuatan Tugas Akhir berjudul Implementasi Metode Clustering Pada Data Penerimaan Siswa Baru Menggunakan Algoritma K - Mean (Studi Kasus SMK Darul Falah Kertagena Tengah).
.Kata kunci : Algoritma K – Mean, Clustering, Data mining.
Full Text:
PDFReferences
REFERENSI
Firdaus. 2007. ” 7 jam belajar interaktif php dan Msql dengan dreamweaver ”. Palembang: Maxikom.
Hakim Lukman. 2004. ”Cara mudah memadukan web design dan web programing”. Jakarta: PT. Elex Media Komputindo.
Jurnal pendidikan dan pengajaran UNDIKSHA, No.3 TH.XXXXI juli 2008
Kusrini.2009.” Algoritma data mining”.Yogyakarta:ANDI.
Kadir Abdul. 1999. “ Konsep dan tuntunan praktis basis data ”. Yogyakarta: ANDI.
Kadir Abdul. 2003. “Pemrograman web mencakup : html, css java script dan php”. Yogyakarta: ANDI.
Susanto sani,Ph.D , Surady,S.T,M.S.2010. “ Pengantar data mining menggali pengetahuan dari bongkahan data ”. Yogyakarta : ANDI
DOI: http://dx.doi.org/10.53712/jic.v7i2.1679
Refbacks
- There are currently no refbacks.
E-ISSN: 2580-488X
P-ISSN: 2302-6227
Indexed by:
Published by Prodi Informatika - Teknik Informatika - Universitas Madura
Jl. Raya Panglegur Km 3,5 Pamekasan
Phone: (0324) 322231
website: http://http://ejournal.unira.ac.id/index.php/insand_comtech/index
Email: roney@unira.ac.id
InsandComtech by Universitas Madura is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.