OPTIMASI CHATBOT DALAM SISTEM PENGADUAN PELAYANAN PUBLIK BERBASIS ANDROID

Abu Tholib, Moh syaiful Andi, Moh Sukron, Wali Ja'far Shudiq, Hairani Hairani, Juvinal Ximenes Guterres

Abstract


This study presents the development of an Android-based public service complaint application integrated with chatbot technology to improve service responsiveness. The system aims to facilitate community members in submitting complaints and receiving immediate responses through an interactive interface. A user-friendly mobile application was developed using the Kotlin programming language, and chatbot functionality was implemented via API integration to respond to frequently asked questions. The implementation followed the Waterfall model, encompassing stages of analysis, design, implementation, testing, and maintenance. Results show that the application effectively streamlines the complaint process, increases efficiency in complaint management, and enhances communication between the public and local government. The chatbot proved to be reliable in delivering relevant and timely responses, significantly reducing the time needed for initial interactions. This integration demonstrates the potential of artificial intelligence to support e-government services in rural setting

Full Text:

PDF

References


ALISYAHBANA, T. (2022). Aplikasi Layanan Pengaduan Masyarakat Desa Tanjung Dalam Menggunakan Metode Fuzzy Berbasis Android. JUPITER: Jurnal Penelitian Ilmu Dan Teknologi Komputer, 14(2-b), 345–355.

Ardiansyah, A. (2023). Pendampingan Perancangan Chatbot Sebagai Media Interaktif Dalam Menghadapi Tantangan Era Digitalisasi. Lamahu: Jurnal Pengabdian Masyarakat Terintegrasi, 2(1), 44–55.

Fachrie, M. (2024). Perancangan Sistem Pengaduan Masyarakat Berbasis Mobile (Studi Kasus: Kabupaten Banjarnegara). Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis, 6(1), 65–75.

Fergina, A., Insany, G. P., & Elisya, S. A. (2023). Sistem informasi publik e-lapor pengaduan masyarakat di kelurahan sriwidari menggunakan CRM berbasis android. Jurnal CoSciTech (Computer Science and Information Technology), 4(2), 349–358.

Gunawan, S. E. R. P., & Hertati, D. (2022). Inovasi Pelayanan Pengaduan Masyarakat Melalui Aplikasi Wargaku Berbasis Android di Dinas Komunikasi dan Informatika Kota Surabaya. Jurnal Ilmiah Universitas Batanghari Jambi, 22(3), 1360–1366.

Huda, M., Ronaldo, R. A., Hasanah, L. U., & Tholib, A. (2023). PENGENALAN CANDI VIRTUAL NUSANTARA DALAM KOLABORASI KEARIFAN LOKAL INDONESIA DAN ERA DIGITAL BERBASIS VIRTUAL REALITY. Prosiding Pekan Ilmiah Pelajar (PILAR), 3, 291–301.

Mutaqin, R., Yusrotun, A., & Sya’roni, W. (2021). Sistem Infomasi Pengaduan Masyarakat Desa Berbasis Android. Rekayasa, 14(3), 461–465.

Pratama, K. Y., & Wibowo, A. P. (2023). Pengembangan Aplikasi Pendataan Komplain Warga Berbasis Android (Studi Kasus: Desa Babadan, Bantul). Rekayasa, 16(3), 311–319.

Rianto, M. E., Maulidiansyah, M., & Tholib, A. (2024). Implementasi AI Chatbot Sebagai Support Assistant Website Universitas Nurul Jadid Menggunakan Algoritma Long Short-Term Memory (LSTM). Journal of Electrical Engineering and Computer (JEECOM), 6(1), 267–275.

Shudiq, W. J. (2023). SI MONEV (Sistem Informasi Monitoring dan Evaluasi) Keuangan pada PT. Sumber Rezekit Jatiadi. Journal of Electrical Engineering and Computer (JEECOM), 5(2), 358–364.

Tholib, A. (2023). Buku Refrensi Implementasi Algoritma Machine Learning Berbasis Web dengan Framework Streamlit.

Tholib, A., Marzuki, M. I., Albannani, N. W. T., Ihsan, G. H., & Salman, M. (2024). Pengembangan Sistem Informasi MA Zainul Anwar Kraksaan Berbasis Web dengan Sistem Multi User Manejemen. TRILOGI: Jurnal Ilmu Teknologi, Kesehatan, Dan Humaniora, 5(4), 604–615.

Tholib, A., & Nugroho, S. A. (2020). Efektifitas Pengkajian Keperawatan Berbasis Android Terhadap Peningkatan Kinerja Perawat Di Ruang Hemodialisa RSUD Dr. Moh. Saleh Probolinggo. NJCA (Nusantara Journal of Computers and Its Applications), 5(2), 62–66.

Wijaya, A., & Shudiq, W. J. (2023). APLIKASI E-MARKETPLACE WEDDING ORGANIZER BERBASIS ANDROID. JUSTIFY: Jurnal Sistem Informasi Ibrahimy, 1(2), 71–81.

Zain, A. N. W., Muafi, M., & Tholib, A. (2024). Klasifikasi Data Mining di Tingkat Kepuasan Mahasiswa Terhadap Pelayanan Sistem Informasi Fakultas Teknik Universitas Nurul Jadid. SKANIKA: Sistem Komputer Dan Teknik Informatika, 7(2), 204–213.




DOI: http://dx.doi.org/10.53712/jic.v10i1.2637

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Jurnal Ilmiah Terapan: 2580-488X

Jurnal Ilmiah Terapan: 2302-6227

Diindeks oleh:

Diterbitkan oleh Prodi Informatika - Teknik Informatika - Universitas Madura
Jl. Raya Panglegur Km 3,5 Pamekasan
Telepon: (0324) 322231
website: http://ejournal.unira.ac.id/index.php/insand_comtech/index

Surel : insandcomtech@unira.ac.id

Lisensi Creative Commons
InsandComtech oleh Universitas Madura dilisensikan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi 4.0 Internasional .